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安德鲁-怀尔斯的费马猜想证明就是如此，他第一次作报告之后出现了几个小问题，后来又花了很长时间修改才完善了证明。
如果是上来投稿给学术期刊，论文评审都会是个大问题，就根本不可能被接收。
当然，费马猜想证明还有一个大问题是难度太高。
证明过程想理解已经不是不容易，而是非常困难。
所以常规审稿根本不可能通过。
邱成文继续道，“你这个研究非常了不起呀，我看了后续两篇，包括转化拆分，包括离散法，都会让计算量大大降低，而且会提高数值法的准确度。”
“以后ns方程数值法会更简化，设计出对应的程序，也能够进行一定程度的数值模拟。”
“这个研究的应用价值太高了！”
原来的dns方法只能进行短暂的模拟，比如说气动力高压模拟计算，只会模拟极为恶劣的环境下的状态。
因为计算量非常庞大，模拟的时间就会非常地短暂。
张硕的研究让模拟时间大大提升，而且还提升了准确度，能够让气动力系统直接升级。
在其他应用方向上，效果也同样非常突出。
比如，天气预测。
天气预测一般采用的是统计学原理，利用概率论和数理统计的方法进行天气预报。
这种方法通过分析历史数据，利用概率模型来预测未来的天气情况。
实际上，想要更准确地进行天气预测，就要采用数值天气预测，也就是在建立初始和边界条件性，基于大气的实际情况，通过高计算机进行数值计算，求解天气演变的流体力学和热力学方程组。
后者使用的很少，最主要是计算量太过于庞大，而且会产生混沌理论问题，也就是预测的方向并不准确，只有在紧急的情况下才会用到。
张硕的研究有望让数值天气预测成为常规手段，而且计算得会更加的准确。
以后的天气预报就会更加精准。
等等。
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