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早在好几年前，互联网上人工智能的象棋游戏就已经普及了，甚至成为了一些初级程序员所练手的项目。
但像他这种资深的大牛，想独立开发一个带有人工智能的围棋游戏，难度几乎为不可能。
原因很简单。
那就是象棋和围棋，二者之间的运算量实在差距太大。
目前的世界规则19x19的围棋，理论上有3^361种组合，用文字表达就是三的三百六十一次方！
计算结果为：1.7408965065903x10的172次方。
这种运算量，对于常人来说是一个难以理解的天文数字，就算对于普通的程序员来说，也同样如此。
所以当沈翔拿出一个这样的“作品”
之后，卢光峰震惊了！
至于对方有没有可能是随便拿一个市面上的小程序来糊弄自己，他却根本没想过，根本没那个可能，你见过哪个小程序在运载时能将目前顶级i9级别的九代服务器烧到八九十度？？
沈翔解答道：“目前来说还是比较简单，原理构架只有深度学习和双神经网络多层运算，可以评估局势好坏，并且拥有自主记录学习功能。”
“当然了，具体的这些，还是卢工你自己感受一下比较好。”
沈翔慷慨的笑道。
“那，我就不客气了。”
明明只是初步接触，卢光峰却生出局促的情绪，压抑着起伏的心情，在电脑上开始操作起来。
作为华国人，或多或少都懂一些围棋象棋，更何况卢光峰以前还专门学习过一段时间的围棋。
随着鼠标的点击，一局围棋对弈便直接开始了。
给王石的第一感觉就是菜。
自家老弟折腾出来的这玩意，也太菜了，这也能叫人工智能？
还没十五分钟，阿尔法狗就已经败下阵来！
这比市面上那些成品的围棋游戏，都要差得太多啊。
但卢光峰仿佛早就有预料的一般，结束之后直接开始了第二局围棋游戏。
这一局，依旧是不到二十分钟结束，实际的来说，应该是十七分钟，比刚才来说多了两分钟。
不知道是不是王石的错觉，他感觉“阿尔法狗”
的下棋风格与路数，似乎发生了一些变化。
第三局，第四局接连的过去。
如果是用来谈话，这两三个小时的时间会显得格外漫长，可在所有人精力都集中在棋局之中时，这时间仿佛是一晃就过去了。
“卧槽？这不科学！”
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