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我们三个就勉为其难，来帮你试菜吧，哎，不对，老夏马上就要去海西省了，踢出试菜团，嚯嚯。”
向坤笑道：“放心，有新菜式出来，肯定拿你们当小白鼠的。”
这话倒不是随口应付，706的刘诗铃母女已经搬家了，他现在做菜出来，假想的食客，还真的就只能是唐宝娜她们三个了。
“来来，开始吃饭吧，好饿！
这几样菜看着都好有食欲！”
唐宝娜已经坐下拿起了筷子，眼睛亮晶晶地盯着菜碟。
向坤刚刚已经先后将两块建立了关联的石子吞入了腹中，他之前就做过实验，这两块建立了联系之后的石子对于他压制呕吐感有很大帮助，两块同时存在于腹中，虽然更难受了，就好像两个莽夫在胃里打架一样，但是控制能力却是更好，甚至可以吃下少量流体食物，也能抑制住。
而且吃下一点食物，反倒能一定程度上减轻胃中的难受。
所以开始吃饭后，他也能面色无常地夹些菜吃。
向坤的注意力自然不在自己做的菜上，对于他来说，一道菜做的怎么样，目标食客的感受，其实才是最重要的。
就好像对于开发者而言，你把代码写的再优美、速度优化得再快，用户觉得不好用，那就是失败。
不过对今天这桌菜，他信心还是很足的，毕竟是已经经过上一次她们吃菜时的表现，有针对性的进行了调整。
事实也确实如此，连最在乎身材，比较刻意控制食量的唐宝娜，都吃得有些不顾形象起来。
看到她夹起了一块干锅兔ròu，向坤便伸手拿过瓶装饮料给她的杯子加满。
干锅兔ròu入口后，唐宝娜正准备伸手拿饮料过来倒，视线才刚望过去，手还没抬起来，向坤已经拿起饮料瓶打开盖子，替她把杯子满上了。
她不由得微愣了一下，一时间竟有种向坤知她在想什么的感觉，不过也没多说什么，拿起杯子喝了一口，继续吃饭——实在是很好吃！
而向坤看到她那微愣的表情后，脑中也瞬间猜到她的想法，然后他自己也愣了下神。
我为什么会在唐宝娜夹起干锅兔ròu的时候，就知道她要倒饮料？
那盘干锅兔ròu的口味是针对杨真儿的口味略微加重的，而唐宝娜口味偏淡，加上之前吃下的菜，这块干锅兔ròu入口后，她肯定会想要喝饮料。
她杯中的饮料还有三分之一，而从之前的接触来看，唐宝娜有一个习惯，在杯中饮料所剩不多的时候，大概率会先把杯子倒到7分满再喝，除非瓶子里已经没有饮料了。
从她吃下干锅兔ròu，就抬眼向饮料瓶方向看来的行为，也可以确定向坤的判断并没有错。
接下来她眼中的惊奇和微愣表情的原因，自然就很好推测了。
向坤在脑海里飞速复盘了一下刚刚自己的判断过程，又将视线投向正在吃饭的三女身上，他忽然意识到，自己可以有很大的成功率预测出她们三人在夹完一筷子菜后，下一次出筷时会夹哪样菜。
于是他立刻开始默默尝试：
成功率最高的是杨真儿，五次预测全中。
其次是夏离冰和唐宝娜，都是五中四。
然后他甚至开始尝试预测她们夹完一次菜后，到下一次夹菜之间，会隔多长时间。
这次准确率下降了很多，但依然十分接近。
他不仅在实时地收集着她们吃饭过程中的各项信息，而且大脑还在飞速的回忆着她们过往的习惯，然后进行总结和比对。
向坤忍不住想，如果他对一个人足够地了解，对他的背景、经历、习惯、性格等都非常熟悉，是不是经过反复地尝试，可以近乎完全地预知到这个人的行为，甚至大部分的想法？并且这个预知的过程，本身也是一个高效率了解这个人的过程，反过帮助继续增强预知成功率。
呃，这不就是一个很常见的AI机器学习的
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