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孙大海只是看了一眼林行知，双眼又立马移到了显示器上，仔仔细细的看着论坛上的游戏攻略文图。
“是啊，你爸答应低价给我点高端货。”
林行知笑着说道。
“哦？”
孙大海转过头，饶有兴趣的问道：“多少钱？”
“处理器太贵，我没要。
显卡主板都按900块给我，不算保修。”
林行知回答道。
孙大海微微皱眉，说道：“我爸有点小气了，不保修的话，这个价格还能再降一点的，不过也挺良心了。”
“没事，你爸也是要赚钱的。”
两人有搭没搭的聊着，林行知很快就陷入了琳琅满目的设备海洋中。
虽然，库房气味并不好闻，可在挑选的过程中，林行知颇有种舒畅的感觉。
去年，一篇论文彻底点燃了机器学习领域。
《afastlearngalgorithfordeepbeliefs》
论文中，提出了一种具有革命意义的神经网络；
——深度信念网络。
这种网络的基本思想，是用一种叫受限波尔兹曼机的结构得到生成模型，其本质是一种可以在输入数据集上，学习概率分布的生成随机神经网络。
换句话来说，这种网络具有了感知对输入数据表示的程度的能力，而且尝试通过这个感知能力重建数据。
这就好像人类在学习的过程中，将客观知识内化成自身的认知；
有着异曲同工之妙！
“终于可以自己尝试一下了，机器学习可比设置一个专家系统要有趣的多。”
林行知感慨道。
虽然，还没有买到新的高性能处理器，可手中的显卡已经给了自己足够的缓冲时间。
林行知也没有打算接着辛顿的研究思路继续发展下去，他想尝试一下历史进程中所有的神经网络算法！
当然，绝对不是因为穷。
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