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王媛若有所思：“情感模拟确实是ai语音合成的难点之一。
目前的系统大多专注于音色和音调的模仿，对复杂情绪的模拟还远远不够成熟。”
秦风突然坐直了身体：“能把这些录音中表达强烈情绪的部分单独提取出来吗？特别是那些恳求、焦急、恐慌的片段。”
“当然可以。”
王媛在电脑上操作起来，“我已经标注了每个录音的情感强度曲线，可以筛选出情感表达最强烈的部分。”
一小时后，屏幕上并列显示着七段诈骗录音的情感强烈片段波形图。
秦风虽然不是声学专家，但他的观察力捕捉到了一个关键细节。
“看这些波形的起伏模式，”
秦风指着屏幕上几处相似的结构。
，！
“虽然不是完全相同，但它们的起伏节奏和强度变化模式非常相似，就像是同一个人用同样的方式在表演不同角色的焦虑。”
王媛放大波形进行比对，惊讶地发现秦风说得没错：“这些情感表达的声波模式确实显示出高度一致性。
真人即使在类似情绪下，由于生理状态和心理活动的细微差异，声波模式也会有更大变异。”
“这就是突破口。”
秦风的声音带着发现关键线索时的兴奋，“嫌疑人使用的ai系统在情感模拟上存在模式固化的特点。
他们可能使用相同的情感模板来生成不同‘子女’的紧急求助语音。”
王媛立即进行了更深入的技术分析。
她开发了一个专门算法来量化语音中的情感表达模式，比对不同录音中情感波形的相似度。
结果令人震惊——七段来自不同“子女”
的求助录音，其情感表达部分的声波相似度高达78，远高于正常人之间的情感语音相似度（通常低于35）。
“这种情感模式的高度雷同，是我们追踪嫌疑人的独特指纹。”
王媛难掩兴奋，“每个ai系统都有其特定的算法特征和训练数据偏差，这可能导致生成语音中的特定模式。”
秦风站在白板前，重新审视整个案件：“案件性质已经改变了。
我们不是在追查一个简单的诈骗团伙，而是在追踪一个掌握特定ai技术、其合成模型存在‘情感模式固化’特征的犯罪组织。”
他转身对小组成员说：“这种技术特征可能是我们的突破口。
从现在起，我们要从两个方向入手：一是继续传统侦查，查找资金流向和通信记录；二是深入分析这种ai语音的技术特征，可能引导我们找到技术来源或开发者。”
周强提出疑问：“但如果嫌疑人使用的是开源或商业ai系统，我们怎么追踪？”
：（）罪案清道夫：秦风
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