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第一节可修改答案的计算机化自适应测验简介
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一、RCAT优势分析
计算机化自适应测验（CAT）研究始于20世纪七八十年代，并在过去的20年得到了快速的发展。
现在，美国的许多大型考试，如学术能力测验（SAT）、托福等大型测验已经实行了计算机化自适应测验。
CAT大致可以分为两类，一类是以项目反应理论为基础的传统CAT，另一类是以认知诊断为基础的CD-CAT。
相对于传统纸笔测验，CAT的目的在于为每个被试建构一个最优测验，可以给出难易程度与被试能力水平相匹配的题目，既保证估计精确度的同时又能节省答题数。
然而，伴随着CAT的快速发展，CAT本身的一些弊端也逐渐暴露了出来。
例如，从被试的角度出发，CAT较之纸笔测验的一个主要的区别就是：不允许被试修改答案。
对于习惯了测验中可以修改答案的被试来说，不允许修改答案的CAT（简称传统CAT）是一个难以接受的测验形式。
可修改答案CAT（RCAT）的优点显而易见，首先，从被试的角度出发，允许修改答案的测验形式更符合他们的测验习惯。
Stog（1997）指出在传统的纸笔测验中考生可以任意修改答案，不允许修改答案无疑剥夺了考生犯错的权利。
Vispoel，Henderi和Bleiler（2000）调查发现有85%的被试表示希望在测验中拥有修改答案的机会，如果是高风险的测验这一比例会更高。
尽管在测验中被试修改的题量是很有限的，但是提供可修改的机会本身就会减少被试的考试焦虑，人在高度的紧张焦虑状态中犯错的机会往往也更大。
Olea，Revuelta，Ximénez和Abad（2000）比较了两组参加CAT的被试前后焦虑水平的变化，实验发现参加RCAT后被试平均焦虑水平下降了0.91。
参加传统CAT后，被试平均焦虑水平上升了0.51。
而且参加RCAT一组被试的答对比例显著高于另外一组。
其次，从主试的角度出发，检查并修改题目后的CAT更能够反映被试真实的能力水平（Steven＆Wise，1999）。
陈平和丁树良（2008）指出不允许被试修改答案将会增加测验的误差。
例如，一些高水平的被试答错了本来完全有能力答对的题目，由于没有修改答案的机会他们的能力会被低估；相反，如果某个被试没有能力答对某个题目但却猜对了，又不允许修改，他的能力会被高估。
最后从人类认知的角度来看，因为人类总是经过反复的观察和实践，才能最终认识到事物的本质，所以允许修改答案的测验更符合人类认识事物的习惯。
二、RCAT目前存在的问题
但是也有学者担心RCAT会带来一些不良的影响，首先，允许被试修改题目后一定程度上会降低CAT的效率，但增加了测验成本（Stog，1997；Vispoel，Rog＆Bleiler，1999）。
Vispoel等人（2000）研究发现与传统的CAT相比RCAT平均测验时间增加了37%～61%。
此外，传统的CAT根据被试的每次作答反应，按照信息最大化原则选出一系列“最优”
的题目。
但是如果增加可修改答案的选项，修改之后会导致被试一系列能力估计值发生改变，造成题目与能力估计值不能“最优”
匹配，从而增加了能力估计的误差，降低了估计的精度。
其次，RCAT的另一个问题是担心被试会使用“作弊”
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