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三、单维多项评分模型的在线标定
目前对单维多项评分的IRT模型的研究也处于起步阶段。
Zheng（2015）将传统的Sto延伸到Geial，Muraki，1992）中。
模拟研究采用了随机选题法和以考生为中心的选题法，也比较了考试前部、考试中部、考试后部三种测试题嵌入位置。
以上这些在线标定的新方向都有待未来的研究进一步充实。
综合全章所述，首先在线标定是一项拥有实践意义、价值和需求的技术。
随着计算机化和自适应化考试的逐渐普及，对大型题库的应用将越来越大，而题库中题目的置换是一个实际需求。
对于在线标定的研究，将对高效的、准确地完成新题的试测和标定起到至关重要的辅助作用。
如前文所述，对于在线标定的研究还处于起步阶段，有着很大的拓展空间。
目前还没有一种设计是被普遍认可的，大型考试实践中也还尚未采用这一技术。
要实现从理论到实践的推进，还需要此领域里更多的研究支持。
另外，正如前文提到的，除了在统计学上、技术上的研究和讨论之外，在线标定的应用还有不少实际的、概念上的障碍。
比如，通过最优取样理论获取的样本很容易失去对总体的代表性，而这种样本从本质上来说是否有效？另外，如果嵌入试测题的难度与前后题目平衡过渡的难度趋势不符，考生是否真的能察觉到？如果能察觉到，是否会产生不必要的疑惑和焦虑，或者识别出试测题而影响作答动机等，这还需要更多的研究来探索和回答这些问题。
思考题：
1.什么是在线标定？它有什么特点？
2.在线标定测试题的选题方法有哪些？
3.简述在线标定的方法与特点。
4.谈谈在线标定未来可能的研究领域。
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