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对人类来说，经验是必不可少的。
AI做不到的事
很久以前，“框架问题”
就被看作AI的弱点之一。
下面用一个关于机器人的故事来解释什么是“框架问题”
。
一个洞穴里放着能驱动机器人的电池，电池上有一枚定时炸弹。
现在，人们要给机器人一个指令，让它将电池拿出来。
一号机器人成功地从洞穴里拿出了电池，但也把炸弹一起带出来了，所以它爆炸了。
虽然它完成了“拿出电池”
这一指令，但完全没考虑其他事情。
接着，人们在给二号机器人的指令中增加了“考虑行动后果”
这个条件。
结果，二号机器人在电池前停了下来。
因为它担心拿掉炸弹会导致洞顶坍塌或靠得太近会损坏墙壁。
它考虑了太多几乎不可能发生的情况，最终什么也做不了。
三号机器人得到的指令是，取出电池，不要考虑与目的无关的事情。
结果，三号机器人甚至没能进入洞穴。
因为与目的无关的事情无穷无尽，一一排除这些事情需要无限多的时间。
人类很容易想到必须先拆除危险的炸弹，再取出电池。
但对AI来说，没有“拆除炸弹”
这个指令，它们就想不到这一点。
其实，这个从洞穴里取出电池的问题是AI研究早期阶段提出的问题。
现在，AI已经可以在规避炸弹的前提下取出电池了。
然而，这并没有解决机器人无法适当处理意料之外的事这个实质性问题。
如果设定好条件和情景，框架问题可以得到解决。
但是，要解决所有问题，必须输入大量信息。
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