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目前，人们已经通过图像识别技术解决了上面提到的“斑马识别问题”
。
现在，可以将图像作为信息传递给AI，AI可以通过深度学习大量马的图像和条纹的图像来理解这两个概念，进而理解斑马的概念。
也就是说，AI获得了能够识别图像信息的“眼睛”
，解决了“斑马识别问题”
。
现在，人们在网上进行身份验证时可能会遇到多种验证方式。
例如，不仅需要输入密码，还需要回答“你是人类吗”
之类的问题。
有时，系统甚至要求我们“从以下图片中选出所有包含马的图片”
。
这可能难不倒对“马”
进行过深度学习的AI，但一般的AI很难识别这种不能符号化的信息。
人类能够理解无法被符号化的信息。
人类进行符号化的工具就是眼睛。
准确地说，应该是五感。
五感是指用眼睛看的视觉、用耳朵听的听觉、用鼻子闻的嗅觉、用舌头品尝的味觉以及用皮肤感受的触觉。
AI好不容易才拥有了能够识别图像的“眼睛”
，但“符号接地问题”
仍是AI面临的障碍。
AI很难如人类一样拥有五感。
机器的传感器能够精确测出含盐量或含糖量，却无法测出“美味度”
；能够精确测出温度和湿度，却无法理解“微寒”
是什么感觉。
人类五感的优势就体现在这些地方。
通过体验去认知
即使我们闭上眼，看不到马的样子，也可以通过马的叫声认出来。
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