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接下来，首先观察结果型数字，确认发生了什么情况。
如上述公式应聘者人数×内定率=内定者人数，可以从内定率反向计算出应聘者人数。
去年有50人合格，内定率是20%，所以相当于有250人应聘；今年有100名内定者，内定率是40%，所以相当于同样有250人应聘。
于是，通过表3可以推导出以下的信息。
由此得知，去年与今年的应聘者人数相同，而内定者人数有所增加。
最后，我们来思考原因型数字和结果型数字的关联性。
首先，看原因型数字。
面试次数减少与内定者人数增加是否存在因果关系呢？有可能因为面试通过的难度降低了，所以有较多的人通过筛选留了下来。
这样看来，很有必要去思考面试基准等要素的设计是否恰当。
其次，看看广告的次数是否对内定者人数的增加有促进作用。
因为应聘者人数没有增加，所以可以认为增加广告次数以后，并不能促进应聘者人数的增加。
另一方面，内定者人数的增加也可能是因为前来应聘的对象人群的素质有所提升。
有一种可能性就是，本次通过增加广告次数，成功地打动了平时很难打动的对象人群。
哪一种才是实际发生的情况，需要进一步详细调查才知道。
而这里要强调的重点是，要充分把握并思考收集到的数字之间存在什么关联性。
关于内定者人数的增加，在收集到面试次数、广告次数、内定率的数据以后，不要急着马上去思考它们产生了什么影响，重要的是先区分、整理清楚原因型数字和结果型数字，看清结果和原因。
STEPUP！
最初得到的数据如果是“结果”
，就可以从分解结果数据开始入手，因为这样的做法更有利于理解正在发生的具体情况；而如果能够更具体地理解正在发生的情况，就可以锁定发生原因，进行具体化分析。
同时，请记住去寻找能够支持这个原因的数据。
在这个情况下，因为是有目的地去找数据，所以能自然而然地观察从结果至原因的数据。
另一方面，有时候结果的数字和支撑原因的依据数字可能会混在一起。
如果发生这种情况，首先要区分是结果型的还是原因型的数字。
要认真观察结果型数字，在此基础上，尝试观察原因型数字。
此外，初期获取的信息有可能只是当时偶然发现的，所以也要考虑是否需要增加其他必要的数据。
网络上也充斥着各种各样的数字，大家解读数字时要有意识地思考哪些是结果型数字、哪些是原因型数字，以及它们之间有怎样的关联性。
小结
√要意识到结果型和原因型两种数字
√首先应该观察的是结果型数字
√对结果型数字的分解也不要忽视
√在此基础上观察原因型数字并进行解释
√要理解最初的数据可能只是偶然处于那个状态
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