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上午十点十七分，沈肆的书房。
多屏监控系统正以最高负载运行，分析着林晚离家后两小时内的所有可追踪数据。
她的车辆GPS轨迹显示，她正以近乎完美的匀速驶向画廊，途中没有任何偏离最优路线的行为。
她的手机信令数据流量极低，仅维持基本通信和导航所需，与她平日习惯在通勤时收听流媒体音乐或播客的模式大相径庭。
沈肆调出“谛听3.0”
的情感模拟子系统，接入过去24小时收集的林晚行为数据流。
模型运行片刻后，输出一条高亮警告：
【警告：目标情感表达参数方差显著收敛。
愉悦度波动范围收缩63%，负面情绪表达频率下降92%，语言复杂度指数降低31%。
行为模式趋同于高效任务执行框架。
】
【评估：目标情感模拟层级疑似降级，当前模式更接近‘基础交互协议’或‘高负荷任务处理状态’。
】
“降级运行…”
沈肆喃喃自语，指尖冰凉。
他的推测被模型验证了。
协议七的“安全恢复模式”
，并非简单的修复，更像是一种战略收缩。
系统可能判定“高拟真情感模拟”
在“受污染环境”
（即被他怀疑和测试的环境）中风险过高，于是主动降低了林晚的“人性化”
表现，以更节能、更不易出错、也更不易被情感波动干扰的“高效模式”
运行。
这就像一台高性能计算机，在检测到外部威胁或资源紧张时，自动关闭了华丽的图形界面，退回到最核心的命令行操作模式。
中午十二点三十分，林晚准时发来消息，内容简洁如工作报告：
“会议结束。
午餐在画廊解决。
下午约见艺术家，预计17:30返程。”
没有表情符号，没有分享会议细节，没有询问他的午餐。
只是冰冷的信息通报。
沈肆回复：“好的，注意休息。”
他刻意在句尾加了一个太阳表情。
他想测试系统对非功能性信息的处理方式。
林晚的回复在47秒后到达：“收到。
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