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接下来的一周，我的部门要给客户的电商平台部署AI推荐系统。
这项目像个巨坑，吞噬着我的精力和耐心，让我得到一个逃避的机会。
开源模型Llama和BERT需要大量调优，我们团队却没几个真正懂AI的，我自己也是问别的AI和查询文档硬撑。
试了AWS的SageMaker，部署快是快，但总跟我们的业务逻辑差了点火候。
更烦的是，模型上线后泛化能力差得离谱，测试时精准得像个神仙，一到真实场景就推荐些莫名其妙的东西。
客户留言里充斥着吐槽：“这AI是抽彩票的吧？”
负责销售的王总在会上甩脸色：“林经理，这AI再没起色，我们就违约了。”
我低头抿了口咖啡，并没反驳。
家里的客厅冷得刺骨，颖颖走后，触目皆是她的影子：她泡茉莉花茶的壶、摊开的半本小说、那盏她钟爱的暖黄台灯……每件东西都在提醒我，她不在了。
我带了换洗衣物和洗漱用品，晚上就不再回家，直接睡在办公室的折叠床上。
电话总没有停过，屏幕上“高律师”
三个字每次都让我手抖。
我猜他是催我签离婚协议，也就索性放着不接。
颖颖的影子还刻在我心底，痛得无法割舍，怎么可能签字？我躲着他，拖着他，心底有个声音在念叨：她会回来的，她会回来的。
团队的小李叹气：“林哥，这模型学不会买家的行为，太杂了。”
我拍拍他肩膀，硬挤出一句：“再试试，没过不去的坎。”
可这话连我自己都不信。
晚上，我躺在会议室的折叠床上，脑子里全是报错日志和颖颖的笑脸。
手机又震了，高律师的来电，我直接关机。
我只想让时间停下来，让颖颖重新出现在门口，笑问：“老公，夜饭做好了伐？”
我快撑不住了，梦里全是模型的失败提示音，醒来一身冷汗。
AWS的销售又打来电话，信誓旦旦说再优化就能完美适配。
我冷笑：“你们上次也是这么说的。”
挂了电话，我召集团队开会，决定双管齐下：继续调优Llama，同时把SageMaker的API接口拆开，硬改到贴合我们的数据流。
小李提议建个MLOs流水线，自动化测试和部署，能省点力。
团队开始烦躁，小张甩下鼠标：“林哥，这活儿没头啊！”
我没吭声，默默点了份外卖，分给大家。
吃饭时，我低头扒拉着米饭，脑子里却闪过颖颖的样子，她爱吃我做的糖醋排骨，每次都笑着跟我抢。
现在，我连家都不敢回，怕一开门就被回忆淹没。
高律师又打来电话，我盯着屏幕，犹豫了半分钟，还是没接。
我在拖时间，拖着那份离婚协议，延续我对颖颖的希望。
周五，事情有了转机。
小李在MLOs流水线里找到个关键bug，修好后，Llama的推荐准确率蹿了15%。
我们又连夜改了SageMaker的接口，让它终于能跟我们的业务数据无缝对接。
周六凌晨，系统上线测试，推荐结果终于像样了——爱买化妆品的客户，AI推的是口红和粉底，不再是牛头不对马嘴的拖鞋和水桶。
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