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，也就是说“最少也可以有1万日元利润”
。
其他三种生意，都会受到天气状况的影响，存在没有利润的风险。
这就是生意A与其他生意之间的差异所在。
因此，如果你基于“最少也可以有1万日元利润”
的考虑，选择了生意A，那么就可以判断你的决策倾向带有“最少也能获得一些利润”
的保守主义色彩。
从专业角度出发，这种决策方法被称为最大最小准则（MaxMin）。
其基本思路是小中取大，先找出各种情况下利润最少的情况，然后进行比较，从中选择利润最多的情况。
选择生意B的人认为，“在四种天气状况下的利润之和中，生意B的数值是最大的”
。
实际上，如果将生意B在各种天气状况下的利润加在一起是7（3+3+0+1）万日元。
与之相对，生意A、生意C和生意D在各种天气状况下的利润之和的数值分别为6（2+2+1+1）万日元、6（2+4+0+0）万日元和6（1+5+0+0）万日元。
也就是说，生意A、生意C和生意D的利润都是6万日元，均小于生意B的利润。
那么，这种“将所有可能实现的利润加在一起”
的做法究竟有什么意义呢？为了更加清晰地说明这一点，需要进行一些深入的讨论。
对此，我将在第二章中进行详细说明。
在此，我希望通过下述方式简单进行解释，帮助大家有一个更为直观的认识。
如果你能够拥有四次机会，分别在四种不同的天气状况下经营生意。
那么，你所得的总利润就应该是四次经营生意所获利润相加之和。
在这种“分别尝试全部可能性”
的“等概率准则”
指导下，你选择生意B是完全合情合理的。
由于实际上你只有一次机会做选择，因此我们就选择更为简单直接的思维方式，也就是“单纯对四种天气状况下经营生意的利润进行平均”
。
在这种情况下，单纯平均就是求四种天气状况下经营生意的利润之和的平均值，也就是用利润之和除以4。
按照这种算法，生意B的利润平均值是1.75（7÷4）万日元，而其他三种生意的平均值是1.5（6÷4）万日元。
如果用一句话来概括，我们可以认为选择生意B的人“单纯对四种天气状况下经营生意的利润平均值进行了比较，并选择了其中最大的数值”
。
对此，下文还将进行详细说明，人们将这个平均值称为“期望值”
。
因此，选择生意B的决策方法又被称为期望值准则。
只有少数人会选择的生意
在剩下的生意C和生意D中，我先介绍相对容易理解的选择生意D的决策方法。
生意D所蕴含的思维方式与生意B截然相反，它“将关注的重点全部聚焦在可能实现的最大利润上”
。
在所有生意中，可实现的最大利润为5万日元，也就是选择生意D并且天气状况为阴时。
人们将这种“追求可能实现的最大利润值”
的决策标准称为最大最大准则。
其基本思路是优中选优，先找出各种情况下利润最多的情况，然后进行比较，从中选择利润最多的情况。
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