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然后一打方向灯，车子就徐徐开出。
林彻“哦”
一声，正在想该如何接话，便听到他问：“你住H大？你是本地人？”
“嗯，我住我爸妈家，我爸在H大教书。”
出身高知家庭，当年林彻以H市状元的成绩考上京城大学，但是当初的辉煌，却让现在的低迷多了一分尴尬，她的语调有些低落。
感觉到她不欲多聊，江皓辰便转换话题：“郑砺说，南交所的比赛，你打算写上市公司股权结构这个方向？”
“是啊，师兄，我对这个方向比较感兴趣，之前研究公司治理的时候，我就分析过对股权结构对治理效率的影响，发现相关度很高，如果进一步去探讨股权结构对公司的盈利能力以及其他财务指标的影响，应该会有更多有趣的发现。”
江皓辰见她谈兴甚浓，果然是个工作狂。
他想了想，便抛出一个问题：“上市公司数据有失真的问题，你打算要怎么解决？”
这个问题看似简单，却直接指向这个研究的核心难点，林彻心生敬佩，不由偷偷瞄他一眼。
他正专注看向前方，侧脸在昏暗的车内轮廓分明。
此时车子恰好微微转向，街灯的光芒透过雨幕照进车里，轻轻掠过他的面庞，仿佛一道轻柔的笔触，为他的五官增添一笔暖意。
林彻收回目光，回答道：“师兄，我的研究主要涉及两类数据，第一类是股权结构数据，例如股权集中度，一般是根据上市公司披露的十大股东的股权占比来计算，但是实际控制人可能会通过股权代持隐藏起来，还有交叉持股也会导致股权集中度被低估。
所以对于重点研究对象，我会筛查公司的股权变动历史，再去查阅审计报告中关于股权结构、关联交易和股东之间关系的信息，对公司实际控制人的持股比例进行验证和调整，希望最后得出的股权结构数据能够尽量贴近实际情况。”
思路正确，方法得当，江皓辰“嗯”
一声以示认同，但他知道更加棘手的其实是她将要说的第二类数据。
林彻继续讲述道：“第二类数据，就是公司的财务数据，其中最大的问题就是上市公司进行盈利管理所导致的盈利指标失真。”
盈利管理是指上市公司基于自身需要，利用会计准则所赋予的调整空间，对盈利水平进行调整。
如果不对粉饰过的盈利数据加以还原，所做的研究就会产生难以估计的偏差，得出的结论也会失去价值。
但是这个问题在上市公司里非常普遍，介于合规与违规之间的灰色地带，对于研究员来说，无论是判断还是处理都相当不容易。
江皓辰听到这里，很想看看林彻会如何处理这个难题。
“常见的盈利管理的手段，譬如对收入进行平滑处理，更改折旧方法，更改坏账准备，还有变更资本化或费用化的选择，这些调整一旦超出合理范围，基本上都可以通过本纳特模型识别出来。
我打算先用本纳特模型对重点研究对象进行一次筛查，然后对问题公司的重点会计项目进行调整，像应收账款，折旧摊销、坏账准备，还有非经常性项目这些，这样还原之后的盈利数据，应该跟真实的情况八九不离十了。”
林彻一边思考一边说着。
本纳特模型是目前最新的也是公认比较有效的筛查工具，她懂得运用，说明已经具有相当强的实操经验和能力。
但是除了少数收费昂贵的数据平台，大部分的数据平台都没有把这个模型纳入到辅助分析模块中，富源的数据分析平台大概率是不会有这样现成的功能的，所以她去哪里找这个工具来用呢？
于是江皓辰继续提问：“做这些筛查和还原，你考虑用什么数据平台？”
林彻闻言，心中感叹，江皓辰果然是内行，一下就切中她当下遇到的主要问题，因为富源的数据平台的确没有这个工具。
现在市场上，有不少付费的数据平台，上面不但有分类汇总的上市公司数据，还有功能强大的辅助分析模块，可以大大提高研究员的研究效率。
大型证券公司一般都会同时购买多个数据平台以便实现功能互补。
例如华金，就购入国内外最好用的数个数据平台供研究人员使用，林彻也切身体会过其中的便利，而这次她进行研究的关键工具——本纳特模型，在华金所拥有的其中一个高端分析平台上就有。
但是富源只是一个小型的地方性券商，目前只购买了两个价格低廉的本土数据平台，而且功能都侧重于二级市场交易价格的技术分析，其他的辅助分析模块的功能却很弱，想用来进行深度研究是远远不够的。
博士深知这个短板，多次想要申请增加购买更强大的平台，无奈分析系统的所有方是自营部，按照公司规定必须由他们负责申请升级，博士已经数次向柳梦洁提出这个需求，她都敷衍搪塞——她才不愿意用本部门的预算，成全研究中心的好事。
想到这些，林彻不由叹气：“师兄，富源使用的是‘股市简讯通’和‘财汇通’这两个数据平台，里面可用的工具不多。”
“是这一栋教师新村吗？”
林彻只顾着专心回答问题，听到江皓辰的问话才发现车子已经开到自家楼下，雨也已经停了。
林彻点点头：“对，就是这一栋，谢谢师兄送我。”
“不客气，”
江皓辰边把车子靠边，边问道，“富源的数据平台上没有本纳特模型，那你打算怎么办？”
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