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“我打算，”
她停了停，“我打算自己设置M-score计算表，然后做筛查。
富源条件有限，只能土法上阵，让师兄见笑了。”
说着，她不好意思地笑了笑。
她从本科开始就喜欢做数据研究，那时也没有数据平台可用，全靠在Excel里自设模型，几年下来，她也磨成Excel高手，一般的数据处理都不在话下。
上研究生之后跟随导师开始使用数据平台，就很少再自建模型。
没想到本科时代的小米加步枪，到富源居然还能派上用场。
其实江皓辰并不觉得她的土办法有多寒碜，他只是觉得她很倔强，富源的研究条件的确不理想，但她仍然尽最大努力去争取最好的结果。
他把车子停定，对她的想法给出由衷的肯定：“你的思路和方向都不错，M-score计算表虽然做起来会比较辛苦一些，但同样可以达到筛选的效果，甚至在分析一些特定行业的公司时，比数据平台内置的本纳特模型还会更加灵活。”
林彻闻言，心里涌起一种如遇知音的畅快，脑筋一转，可不能放过这个难得的请教机会：“师兄，关于这次参赛的分析思路和方向，你觉得我还需要注意哪些问题吗？”
江皓辰见她眼里光芒闪动，想了想，便嘱咐道：“南交所想要的是有建设性的分析研究，所以除了解决数据失真的问题，你还要注意不要一味追求高深的分析模型，而是要通过深入的分析找出数字背后的作用机制，并提出可行的建议，才是论文真正的价值所在。”
江皓辰的话，林彻深以为然，现在的研究风气，越来越喜欢到国外论文里照搬复杂的公式和模型，生搬硬套到国内口径参差的数据上，得出一堆似是而非的分析结果，却对现实操作毫无指导意义，可谓脱离实际，毫无意义。
“谢谢师兄，我记住了，”
林彻点点头，“我先回家了，谢谢你！”
关上车门她却忽然想起什么，回头敲敲车窗。
江皓辰降下窗玻璃，她凑近：“师兄，你还欠我一个笑话，下次可一定要补上！”
“好！”
他点点头。
她挥挥手，很快消失在楼道入口处。
江皓辰收回目光，驱车离开。
此时大雨初歇，天上一轮皎月正明。
第二天，林彻就紧锣密鼓地开始她的研究。
南交所的比赛年底就截稿，时间真的挺紧张。
好在这段时间公司风平浪静，林彻每天都能全情投入在数据的处理上，一切都按照研究计划在顺利地推进。
博士不时会来关心她的研究进展，在她遇到难题时，他的指导和建议给她很大的帮助。
郑砺最近的状态却有些低迷，当林彻偶尔跟她交流论文的进展，她都岔开话题。
过了几天，一次吃完午饭回到座位，林彻发现郑砺没跟博士一起吃饭，而是边吃外卖，边在啃一本英文原版书：LongTermActuarialMathematics（长期精算数学）。
“你打算考北美精算师？”
林彻吃了一惊。
她的目光落在书里那些夹杂着复杂公式的密密麻麻的英文上，虽然她自己也在准备CFA（注册金融分析师）考试，要看的英文书也不少，但与北美精算师考试的难度相比，简直是小巫见大巫。
正是因为资格难考，国内的精算师非常短缺，绝对是名副其实的金领。
郑砺抬头，带着一丝不耐烦：“现在是午休时间，你为什么不去关心那些工作时间炒股的同事，却来窥探我的私事？”
林彻并未跟她计较，继续关心：“这个很难考吧？”
郑砺淡淡回答：“我大三时就开始考，现在就差最后一门。”
她的声音带着倦怠，像在说一件无关紧要的小事，然后又埋头到书本中，周身散发出一种“请勿打扰”
的气场。
林彻却不由肃然起敬。
精算师考试之难，考试周期之长，早已是业界公认。
对于多数金融专业学生来说，考取精算师资格只是为了择业时多一个后备选项，很多人刚开个头便草草放弃。
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