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三学习：坚持意味着一切
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（一）hcp4715：从公开课到Coursera的追随者的心得
接触慕课开始于麻省理工学院的开放课程，本人热爱心理学研究，苦于数理基础太差，正好开放课程可以用于弥补不足。
在认真地把开放课程作为学习资源之前，我仅把它当作课外娱乐性的知识，如哈佛的与《麦克尔·桑德尔一起谈正义》和《积极心理学》（通俗点称《幸福课》）。
但是，后来发现，其实有很多很优秀的、比较基础的数理课程，可以用于弥补我知识上的缺陷。
但是，在众多的开放课程中，我完整地看完视频的只有麻省理工学院的线性代数，并且没能做作业和练习，所以学习得不扎实。
但是，不得不说，这些开放课程激发了我自学的热情。
随后在微博上，看到有人推荐了吴恩达的《机器学习》。
正好当时机器学习的方法开始比较多地运用到神经成像数据的分析之中，个人觉得非常牛。
于是抱着试一试的心态，去报了名，还组织了一个QQ群来一起学习。
开始学习时，吴恩达说明在整个课程中，会使用Matlab（一种数学软件）作为主要的工具，这一点让我非常欣喜，因为Matlab在心理学研究中使用得比较多，而我当时却很少有机会学习，长期对这个软件有一种非常恐惧的心理，所以想着这门课至少会让我克服对Matlab的恐惧。
当时，即使其他事情很忙，我也会在周末将全部的视频看完，把所有的作业都完成。
有时候碰到不能解决的问题，我会通过课程的论坛和QQ群上的朋友来讨论。
记忆最深刻的是完成神经网络算法的作业，从上午9点左右开始看视频，到提交作业并得到正确反馈时，已经是晚上9点了，但是看到提交作业全部正确时，那种成就感是满满的。
吴恩达是一位非常有热情的老师，听他的课会让人觉得机器学习非常好玩，也受到感染去认真学习。
他会对一个知识点做非常详尽的解释，让“门外汉”
也听得懂。
经过几个星期的挣扎之后，我终于完成了全部的课程和作业，并且收到了证书。
课程结束后，吴恩达说他成立了一个新公司，做在线课程。
这个公司就是现在的Coursera。
此后，我就开始关注Coursera，加入了另一个以计算机科学专业同学为主的公开课学习群。
2012年上半年，心理学的同学推荐了《模型思维》（ModelThinking）这门课，由密歇根大学的一位教师讲，开始的时候我就将他的课定义为作为一个世界公民（World）应该学习的课，以改进思维方式。
后面的课程中涉及非常复杂的知识和各种模型，还提到了Logo这个代理模型（Agent-basedModel）常用的软件。
2012年夏天以后，我从武汉转移到北京，为更多地接触其他Coursera的热爱者提供机会。
Coursera也开始提供线下集会这个功能，让各地的学员在一起交流。
由于北京学员较多，有人自发地组织了一次。
我参加了第一次在老书虫进行的线下集会，大约7人参加，大家交流得挺愉快，并且后来一位Coursera的员工来了解情况。
后来，我发起了第二次线下集会，在校园里的咖啡厅，共5人参加，包括一位留学生，一位做教育方面的商人和武汉大学一位计算机系的教授。
大家用英语交流，很有意思。
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