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第三次线下集会就更有意思了，因为吴恩达要来北京参加这个聚会。
我帮助确定了时间。
这次大约有17～18人参加。
吴恩达的主要目的是向中国学员了解在中国大陆学习Coursera的一些情况，帮助改进他们的平台。
我主要是听各种有趣的问题和回答，虽然没跟吴恩达对话很多，但感觉很开心。
后来我又学习了《统计学入门》（Statistie），这是一门由普林斯顿大学认知心理学的教师教的课程，选择了《学习编程》（Learntram），讲Python编程的，可惜未能坚持，还选择了《科学写作》（Stifig），但是后来也由于其他事情而未能坚持，看了大约12的课程，完成了13的作业，下载了后面的视频。
其实，《学习编程》没有认真学完，现在觉得挺不应该的，毕竟这是一门非常基础的课，应该坚持。
现在我又选择了《药物和大脑》（DrugandtheBrain），因为大脑是心理的生物学基础，所以补一补这方面的知识是应该的。
我还选择了杜克大学的《推理》（Reasoning），觉得很好玩。
回顾一下从最开始到现在不断跟进Coursera，我最大的感受其实是，想学习的课程太多，反而不能学习好。
当只有一门《机器学习》的时候，我很认真地学习那门课，感觉收获挺大，但是现在反而贪多嚼不烂。
这个问题可能是以后在学习慕课中需要慢慢调整的。
我个人对Coursera和吴恩达的理想非常推崇，这种免费的高质量教育确实能够造福一些人，一些想通过自学而成长的人。
（二）小风：2013年上完29门慕课的心得
我第一次听说线上课程大约是在2008年左右，那时麻省理工学院、斯坦福大学将课程录像放到网上，当时我也不以为然，随意下载了几堂课，随便看看也就忘记这件事情了。
我第二次听到线上课程是在2012年左右，当时Coursera刚开，实验室的同学找我一起修斯坦福大学教授达芙妮·科勒的《概率图模型》（ProbabilisticGraphi），但是一听到他们每个星期要特别找个时间到会议室来看影片，平常在课堂上很容易分心的我也就婉拒了，而他们最后也只看了两三个星期，最后因为作业太多也就作罢。
直到2013年3月初，我的大学同学传给我一门《自然语言处理》（NaturalLanguageProLP），问我要不要一起学，我才因为对于语言的兴趣，第一次对线上课程真正感兴趣。
然而，不上还好，一上即一发不可收拾，看了一点影片之后，发现了线上课程的好处与乐趣，我又随即注册了几门其他的课程，之后便一路选修各式各样的课。
直到2013年年底，我总共完成了29门课。
以下为这一年以来我上完29门课的综合心得体会。
1.慕课与实体课程
我喜欢慕课远远胜过实体课程。
我是一个很容易分心的人，无论是教师讲太慢觉得无趣，还是教师讲太快听不懂，甚至是窗外有鸿鹄飞过或突然想到很好笑的笑话都会使我分心，总之有千百种分心的方式。
但同样的事情没有在慕课中发生，由于可以调整语音速度，教师讲话的速度总是可以和我理解的速度一样。
我感觉太难就放慢，太简单就快进，还可以直接跳过已经熟悉的章节，如果没听懂，还可以反复播放直到听懂、理解为止。
如果刚好有人找我打一场游戏，或是找我聊天、吃饭，还可以暂停，下次继续。
我学了这么多年，直到上《自然语言处理》第一周课程时才第一次体会到上课学东西的喜悦，第一次体会到什么叫作“有人教比较快”
的道理，不然我以前总觉得别人讲我也听不懂，最后还是得自己慢慢看。
慕课除了可以加速播放或跳过影片节省时间以外，也没有行政上所需要的时间。
80分钟的实体课，加上通勤通常少说也要100分钟，并且投影仪有时候还会坏掉，或是教师突然临时有事取消或迟到。
我上了一年的慕课，除了偶尔网络连接不畅，需要下载影片，而非线上观看以外，实在是没有碰到太多技术性的问题，也节省了很多时间。
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