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的口吻，提出了几个看似专业、实则极具引导性和颠覆性的问题：“拜读贵团队近期发表在《自然-机器智能》上的预印本论文，对其中‘多模态情感映射模型’在超高时间分辨率（毫秒级）下达到99.2%的跨被试分类准确率深感钦佩。
然，基于我方对同类公开数据集（如DEAP，MAHNOB-HCI）的复现经验，考虑到当前非侵入式脑电设备固有的信噪比限制与个体生理差异，如此高的准确率在理论上是否面临过拟合风险？尤其当训练数据与测试数据均来自同一合作者（权志龙先生）时，模型是否可能仅仅完美学习了一位特定个体的‘情感指纹’，而非具备泛化能力的通用算法？冒昧请教，您是否考虑过进行大规模双盲实验，以验证其普适性？”
邮件的结尾，附上了一个公开学术论坛的链接，该论坛上一个新注册的ID正在以“知情人士”
的身份，散播关于项目数据可能经过“选择性处理”
或“过度优化”
的模糊指控。
这封邮件是一份精心包装的战书。
它避开了容易构成诽谤的直接指控，而是披着“学术探讨”
的外衣，将攻击的矛头指向科学研究的基石——数据的可靠性与结论的可重复性。
对方显然做了大量功课，不仅深入研读了他们的论文，还准确抓住了当前脑机接口领域公认的技术难点（如脑电信号的信噪比问题）以及他们研究的一个潜在“阿喀琉斯之踵”
——由于权志龙艺术创作的特殊性与不可替代性，项目前期的大量高精度数据确实主要来源于他一人，这虽然保证了数据的深度和独特性，却也给外界留下了“缺乏泛化验证”
的口实。
林知夏立刻意识到，这不是Kiko个人能策划的攻击，其背后必然有顶尖的计算神经科学专家在提供弹药，目的就是在学术伦理的灰色地带，埋下怀疑的种子，动摇评审专家与投资方对项目的信心。
真正的决战舞台，很快被Aetherium基金会搭建起来。
两周后，一个名为“全球神经美学与创意计算峰会”
的组织，向林知夏和权志龙发出了重磅邀请，请他们作为核心发言人，在峰会压轴环节进行一场名为“灵魂的算法：音乐与大脑的实时对话”
的公开演示。
峰会议程显示，紧随其后的另一个重磅环节，正是由Aetherium基金会首席科学家领衔的“艺术情感计算的下一代泛化模型”
主题报告。
会议方甚至“贴心”
地提议，为了增加学术讨论的趣味性和前瞻性，建议两个团队在演示后进行一次短暂的“技术交流”
，由现场观众随机提供情感关键词，双方模型即时生成音乐片段，再由观众和特邀专家团评估哪一方的音乐更能“精准引发共情”
。
这是一个公开的、裹挟着巨大舆论压力的挑战。
接受，则意味着将自己置于一场由对手部分设定规则的公开展示中，风险极高；拒绝，则会被对方渲染为“怯懦”
与“技术不自信”
，正中其下怀。
权志龙在得知整个阴谋的来龙去脉后，表现出了出乎意料的冷静与坚定。
他没有被可能的技术陷阱和舆论风险所扰，而是紧紧抓住了最核心的问题：“教授，他们质疑的，是我们一起创造的、每一下心跳和每一个音符都真实记录的东西。
真的，假不了。
你想怎么做，我都配合。
是时候让那些躲在暗处的人看看，什么才是真正的‘共鸣’了。”
他的信任，成了林知夏最强大的后盾。
她决定不再被动防御，而是要利用这次挑战，进行一次教科书式的“技术净化”
。
她的反击计划清晰而决绝：第一，全面接受峰会的一切公开安排，包括即兴挑战环节，以彰显绝对的信心。
第二，在演示中，不再仅仅展示完美的结果，而是主动、透明地揭示研究过程中的全部细节——包括数据的噪声、算法的局限、每一次迭代的失败与成功，将科学研究的“人性化”
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