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过程（而非被神化的结果）完整呈现。
第三，也是最具风险的一步，她提议在即兴环节，不仅对比音乐生成，更实时公开双方模型处理数据时的中间层活动、决策依据的可视化分析，将一场主观的艺术评判，转变为一场可观测、可追溯的、硬核的“算法解剖”
。
演示日到来。
会场气氛紧张得如同绷紧的弓弦。
林知夏一改平日简洁的着装，换上了沉稳的深色套装，神情冷静如常，只有权志龙能从他专属的、加密传输的生理数据界面上，看到她比基线高出15%的皮质醇水平所揭示的临战状态。
Aetherium的演示在前，其系统确实炫目，通过复杂的深度学习网络，能快速生成与“喜悦”
、“悲伤”
等基础情绪标签高度匹配的、流畅但略显程式化的音乐片段，引得不少观众点头。
轮到他们登场。
林知夏没有急于展示成果，而是从一张布满噪声干扰的原始脑电图开始讲起，屏幕上清晰展示了权志龙在即兴创作时，脑电信号中那些难以避免的肌电伪迹、环境噪声。
她坦诚地解释如何像考古学家清理化石一样，一步步地分离、提取出与音乐情感真正相关的神经振荡信号（如额叶θ波与颞叶γ波的耦合）。
她展示了算法在早期版本中的错误判断，比如曾将权志龙因咖啡因摄入引起的警觉性提升，误判为创作兴奋。
她甚至播放了一段权志龙在疲惫状态下创作的、情感表达“失败”
的音乐片段，并分析了当时其生理数据中“动机系统”
激活不足的原因。
这种极致的坦诚，反而营造出一种令人屏息的真实感与说服力。
高潮出现在即兴挑战环节。
主持人从现场收集了三个关键词：“释然”
、“悬疑”
、“涅槃”
。
Aetherium的系统迅速生成了三段音乐：一段悠扬的弦乐（释然），一段充满不和谐音的交响（悬疑），一段从低沉走向辉煌的进行曲（涅槃）。
技术上是精准的，但听起来总感觉似曾相识，像是经典电影配乐的混合体。
轮到权志龙和林知夏。
权志龙闭上眼睛，戴好传感器。
大屏幕上，实时显示着他的脑电波、心率、皮电活动，以及林知夏模型对这些数据流进行解读的动态过程。
观众们能看到，当“释然”
这个词出现时，权志龙的脑电中，与“压力缓解”
相关的α波功率逐渐增强，而与“认知冲突”
相关的β波活动则在降低；他的心率变异度的高频成分（HF-HRV）开始占据主导——这是副交感神经激活、身体进入放松状态的生理标志。
林知夏的算法没有直接生成音乐，而是在屏幕上动态标注出这些生理变化对应的“情感维度变化轨迹”
。
权志龙则仿佛“阅读”
着自身内在的这份数据图谱，手指开始在键盘上即兴游走。
流淌出的音乐，并非预设的旋律，而是一种逐渐消散的张力，一种如释重负的呼吸感，音符之间的留白和渐弱的处理，与数据曲线完美同步，让听者不由自主地跟随他的音乐，完成了一次内在的“释然”
体验。
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