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尤其在这个领域，社会主义的优势是很大的。
当然，资本主义社会固然无法克服资本分割生产力带来的生产壁垒，社会主义社会同样也有弱化的生产壁垒，需要用国家的力量来强制打破。
因此关键的行动，就是构建全国工业机器的统一“语言”
，即所谓的生产力语言和机器语言，在统一语言的基础上，高效率的数据分析软件，就可以应用于所有接入的机器。
如此，一个全国范围内，纳入大部分工业生产力的网络才能初步成型。
在此基础上，就是每个工厂的人工智能AI化。
工厂AI要做的主要基础工作，是对接入网络的机器，安装很多的传感器，收集各种数据，了解机器运行的状况。
在收集到数据的基础上，对机器进行控制，使机器的运行达到最优化。
当然，AI也负责与外界的AI进行数据交互，自动安排物料、工艺、生产、仓储、物流和财务。
发单的人工智能AI，需要提供一个在云计算基础上得到的产品总方案，而各个环节接到部件生产或者组装任务的工厂AI，则细化本厂的生产或组装细案，按照质量和数量要求，完成生产任务。
第三步，无数个这样的生产任务，运行在工业互联网上，就会产生海量的数据，而要处理这些数据，并保证工业网的顺畅运行，自然也需要处理海量数据的足够的算力体系。
应该说，到目前为止，中国只是完成了工业互联网的基础版本，即在产品设计、制造、销售、运行、维护、更换等这样的一个现有体系当中，通过引入统一化的底层软件和算法环境，导入初级人工智能，优化了生产流程，从而提升了工业生产的效率，并降低了生产总成本。
不过就像是医疗和教育领域碰到的问题一样，离开最终的目标还差得远。
国家期望的是，要打破过去壁垒森严的公司界限、行业界限、角色界限，通通互相连接。
每一个生产平台，在国家内部，要变成开放平台，把自己获取的数据、专业知识、专业能力，拿出来实现内部共享，包括上下游的产业，包括消费者，并且创造出原来完全不能想象的新的服务、新的产品、新的商业模式，从而带动整个产业链以及产业的创新，这才是最值得期待的部分。
有人曾经设想过，给予人工智能和机器人等智能组合，一个矿业环境，让它们自动建立起整体的工业基地和生产能力，人类只要给予最初条件和最终产品要求。
这样的“黑箱操作”
能力，目前还完全是天方夜谈，根本不可能。
实际上，在当下的工业互联中，仍然存在大量的真人干预，这可不仅仅限于那些具有分析和数据挖掘能力的人才，例如具有数学、统计、运营、研发实力的人才。
实际上，每个环节，都需要大量的运维人员，例如监控和处置意外状况的人员，离开人工智能完善“自管理”
的阶段，还差得很远。
当然，也有例外的情况，例如3D打印，通过工业互联网的加成，是发展得最好的。
用户AI与3D打印AI进行模块选取，颜色和大小自定义，最后到完成，就像是按下了一个“完成”
按钮，工厂按照要求生产出客户想要的商品。
3D打印是这个流程中的一个关键环节，使得这一新的模式得以实现。
之所以它发展得最好，是因为链条最短，往往从用户到3D打印工厂，就只有双方两个角色，与其它工业生产复杂的链条相比，当然要简单得多。
真正发展得比较完善，就连中央也比较满意的，是交通物流互联网这一个部分。
当然这也是有先天条件的——操作重复率和可预测性较高，从而人工智能的管控难度较低。
当然，所谓较为满意，主要是在“物流”
这个领域，至于“人流”
领域，也还处于完善之中。
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